ระดับที่ 1 การตรวจสอบเครื่องจักร & การมองเห็นการผลิต
Machine Monitoring & Production Visibility
เริ่มต้นด้วยการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเครื่องจักรและการมองเห็นสถานะการผลิต
1.1 การตรวจสอบเครื่องจักร (Machine Monitoring)
- การเชื่อมต่อเครื่องจักรกับ MES (PLC, IoT Sensors, SCADA)
- การติดตามสถานะเครื่องจักรแบบเรียลไทม์
- วิธีการเก็บข้อมูล (OPC-UA, MQTT, API Integration)
1.2 การใช้ประโยชน์ของเครื่องจักร (Machine Utilization)
- การวัดค่า Uptime vs. Downtime
- การกำหนด KPI สำหรับประสิทธิภาพเครื่องจักร
- การสร้าง Dashboard สำหรับแสดงผล
1.3 การติดตาม Downtime (Downtime Tracking)
- การแบ่งประเภท Downtime (Planned vs. Unplanned)
- การบันทึกสาเหตุ Downtime (Manual vs. Automatic)
- การวิเคราะห์ Downtime เบื้องต้น
1.4 ระบบแสดงสถานะเครื่องจักร (Andon System)
- การตั้งค่าระบบ Digital Andon (สัญญาณเตือนเครื่องจักร, การขอความช่วยเหลือจากโอเปอเรเตอร์)
- การแสดงผล Alarm และการแจ้งเตือน
- กระบวนการตอบสนองของโอเปอเรเตอร์
1.5 ประวัติสถานะเครื่องจักร (Machine State History)
- การบันทึกและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสถานะเครื่องจักร
- แนวโน้มพฤติกรรมของเครื่องจักรในช่วงเวลาต่างๆ
- การวิเคราะห์สาเหตุของสถานะที่เปลี่ยนบ่อย
1.6 ประวัติการนับจำนวนผลิตภัณฑ์ (Count History)
- การเก็บข้อมูลจำนวนการผลิตจากเครื่องจักร (Good vs. Scrap)
- การบันทึกข้อมูลย้อนหลังของการผลิต
- การคำนวณอัตราการผลิต (Parts per Hour)
1.7 สรุปผลการผลิต (Production Scorecard)
- ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (Key Performance Indicators - KPIs)
- การรายงานผลการผลิตแบบเรียลไทม์
- Dashboard สำหรับโอเปอเรเตอร์
ระดับที่ 2: การคำนวณ OEE & การควบคุมคุณภาพ
Basic OEE & Quality Control
เริ่มต้นวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตและการบันทึกคุณภาพเบื้องต้น
2.1 การคำนวณ OEE พื้นฐาน (Basic OEE Calculation)
- คำนิยาม Availability, Performance, Quality
- วิธีคำนวณ OEE ตามช่วงเวลา:
- Daily OEE
- Hourly OEE
- Last 3-Hour OEE
- การนำข้อมูลจากเครื่องจักรมาประมวลผล OEE
2.2 การป้อนข้อมูลตรวจสอบคุณภาพแบบ Manual (Manual Quality Inspection Input)
- การสร้าง Digital Forms สำหรับบันทึกข้อมูลคุณภาพ
- ขั้นตอนการทำงานของโอเปอเรเตอร์ในการตรวจสอบคุณภาพ
- การเชื่อมโยงข้อมูลคุณภาพเข้ากับกระบวนการผลิต
2.3 การแบ่งประเภทคุณภาพ (Quality Classification)
- การกำหนดประเภทของคุณภาพ (OK, Rework, Scrap)
- การวิเคราะห์ปัญหาคุณภาพด้วย Pareto Analysis
- การบันทึกและวิเคราะห์ผลการตรวจสอบ
ระดับที่ 3: ระบบ MES แบบเริ่มต้น
MES Starter - Work Orders & Production Management
เพิ่มฟังก์ชัน Work Order, การจัดตารางการผลิต และการคำนวณ OEE เชิงลึก
3.1 การจัดการ Work Order (Work Order Management)
- Work Order คืออะไร?
- การเชื่อมโยง Work Order กับการผลิตในเครื่องจักร
- การติดตามความคืบหน้าของ Work Order (Start, In-Progress, Completed)
3.2 การวางแผนการผลิตเบื้องต้น (Basic Scheduling)
- การสร้างตารางการผลิตแบบง่าย
- การกำหนดเครื่องจักรและโอเปอเรเตอร์ให้กับ Work Order
- การแสดงผลลัพธ์การผลิตที่กำลังจะเกิดขึ้น
3.3 การบริหาร Production Run (Production Runs)
- การกำหนด Production Run ในแต่ละ Work Order
- การแบ่งการผลิตตามกะหรือชุดการผลิต
- การบันทึกข้อมูลของแต่ละ Production Run
3.4 OEE รายการผลิต (Production Run OEE)
- การคำนวณ OEE ระดับ Production Run
- การแสดงผล OEE ของแต่ละ Run
- การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Production Runs
3.5 OEE ราย Work Order (Work Order OEE)
- การรวมข้อมูลจากหลาย Production Runs เพื่อคำนวณ OEE ของ Work Order
- การติดตามประสิทธิภาพในระยะยาวของ Work Order
- การเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับข้อมูลในอดีต
ระดับที่ 4: ฟังก์ชัน MES ขั้นสูง
Custom MES Requirements
ขยายระบบไปสู่การควบคุมคุณภาพและการติดตามกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน
4.1 การติดตามสถานะ Work-in-Progress (WIP Tracking)
- การติดตาม WIP (Work-in-Progress) ในแต่ละขั้นตอนการผลิต
- การบันทึกการเคลื่อนย้ายของวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูป
- การสร้าง Live WIP Dashboards
4.2 การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ (SPC - Statistical Process Control)
- พื้นฐานของ SPC และ Control Charts
- การเก็บค่าพารามิเตอร์ของกระบวนการเพื่อการวิเคราะห์
- การตั้งค่าขีดจำกัดควบคุมและการแจ้งเตือน
4.3 ระบบติดตามย้อนกลับ (Track and Trace)
- การติดตาม Serial Number หรือ Batch Number
- Traceability ตั้งแต่วัตถุดิบจนถึงสินค้าสำเร็จรูป
- การสร้างรายงานสำหรับการตรวจสอบย้อนกลับ (Audit Reports)
ขั้นตอนถัดไป (Next Steps)
- การเลือกซอฟต์แวร์ MES ที่เหมาะสม
- การเลือกระบบจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล (Data Storage & Analytics)
- การเชื่อมต่อกับ ERP, SCADA และ IIoT