ระบบ IIoT มันดีจริงเหรอ? เปรียบเทียบ IIoT กับวิธีดั้งเดิมแบบละเอียด 🔍

📢 แนะนำซีรีส์: ระบบ IIoT มันดีจริงเหรอ?

💡 เจาะลึก Industrial IoT (IIoT) เทียบกับวิธีดั้งเดิม 📊 – IIoT ดีจริงไหม? มันเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างไร? ในซีรีส์นี้ เราจะพาคุณไปรู้จัก 10 ขั้นตอนสำคัญของ IIoT ตั้งแต่ การเก็บข้อมูล (Data Collection), การสื่อสาร (Communication Protocols), Security, ไปจนถึงการเลือกใช้ระบบ ให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ! 🔥

Industrial Internet Of Things Knowledge Hub

📺 ดูวิดีโอซีรีส์ทั้ง 10 ตอน พร้อมคำอธิบายและข้อมูลเสริมได้ที่นี่!

📌 คำชี้แจงเพิ่มเติม

🚀 ซีรีส์นี้ผลิตขึ้นในปี 2021 ขณะนั้น Appomax ยังเป็นส่วนหนึ่งของหน่วยธุรกิจ (BU) ในบริษัท Compomax Co., Ltd. ดังนั้นในวิดีโอ อาจมีการใช้ branding ของ Compomax อย่างไรก็ตาม Appomax ได้จดทะเบียนเป็นบริษัทอิสระในปี 2023 และดำเนินธุรกิจด้าน IIoT และ Digital Factory อย่างเต็มรูปแบบ

🔄 แนวคิดและหลักการสำคัญยังคงเดิม แต่มีการพัฒนาและต่อยอดแนวทางที่ใช้ ในปัจจุบันเราใช้ Connect / Collect / Store / Analyse / Visualize เป็น framework หลัก ที่ช่วยให้การนำ IIoT ไปใช้งานมีโครงสร้างและประสิทธิภาพมากขึ้น

📢 ผม – วิกันต์ จิระวัฒน์พงศา – ผู้สร้างเนื้อหาชุดนี้ จะอัปเดตวิดีโอเวอร์ชัน 2025 เพื่อพูดถึงพัฒนาการล่าสุดในอุตสาหกรรม IIoT และแนวโน้มใหม่ที่น่าสนใจ

2025 Update: [Coming Soon]

Coming Soon

🔍 สรุปวิดีโอ EP1: ระบบ IIoT มันดีจริงเหรอ?

ในวิดีโอนี้ เราจะพาคุณมาทำความเข้าใจว่า Industrial IoT (IIoT) นั้น ดีจริงหรือไม่ และทำไมมันถึงเป็นที่น่าสนใจในอุตสาหกรรมการผลิต 🚀

IIoT คืออะไร? 👉 เป็นระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถเก็บข้อมูล ตรวจสอบ และวิเคราะห์การทำงานได้แบบเรียลไทม์
ข้อดีของ IIoT 👉 เพิ่มประสิทธิภาพ ลดค่าใช้จ่าย และช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจแม่นยำขึ้น
เปรียบเทียบกับวิธีดั้งเดิม 👉 ระบบเก่าอาจใช้แรงงานคนเยอะกว่า มีข้อผิดพลาดสูง และไม่มีการเชื่อมต่อข้อมูลแบบอัตโนมัติ

🔍 สรุปวิดีโอ EP2: Detect & Monitor

ในวิดีโอนี้ เราจะพาไปทำความเข้าใจ ขั้นตอนแรกของ IIoT: การตรวจจับ (Detect) และเฝ้าติดตาม (Monitor) ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการนำข้อมูลการผลิตมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ทำไมต้องตรวจจับและเฝ้าติดตาม?
🔍 ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของ IIoT การเก็บข้อมูลที่แม่นยำและต่อเนื่องช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม ปรับปรุงกระบวนการ และลดความสูญเสียในการผลิต
IIoT vs. วิธีดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ต้องใช้แรงงานคนในการเฝ้าสังเกตเครื่องจักร อาจมีความผิดพลาดสูงและไม่สามารถเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์
🌐 IIoT: ใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะตรวจจับข้อมูลอัตโนมัติ เช่น อุณหภูมิ ความดัน การสั่นสะเทือน และอื่นๆ
ประโยชน์ของ IIoT ในการตรวจจับข้อมูล
📡 Real-time Monitoring: แจ้งเตือนทันทีหากมีความผิดปกติ
📊 Big Data & AI Analysis: สามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการผลิต
⏳ ลด Downtime: คาดการณ์ปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ลดการหยุดชะงักของเครื่องจักร

🔍 สรุปวิดีโอ EP3: การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล (Data Collection & Storage)

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง การเก็บข้อมูลและการจัดเก็บ (Data Collection & Storage) ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญของ IIoT ที่ช่วยให้ธุรกิจใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และปรับปรุงการผลิตได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

IIoT vs. วิธีดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: เก็บข้อมูลด้วยแรงงานคน อาจมีข้อผิดพลาดและไม่มีการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์
🌐 IIoT: ใช้เซ็นเซอร์และระบบอัตโนมัติในการเก็บข้อมูล ช่วยให้ได้ข้อมูลแม่นยำและสามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์
รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลใน IIoT
📦 On-Premise, Cloud, Edge Computing – แต่ละแบบมีข้อดีต่างกันขึ้นอยู่กับการใช้งาน

🔍 สรุปวิดีโอ EP4: โปรโตคอลการสื่อสาร (Communication Protocols)

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง โปรโตคอลการสื่อสารใน IIoT ซึ่งเป็นตัวกลางสำคัญที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ สามารถเชื่อมต่อและส่งข้อมูลกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมโปรโตคอลสำคัญ?
📡 IIoT ต้องการการสื่อสารที่แม่นยำและปลอดภัย เพื่อให้ข้อมูลไหลเวียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
IIoT vs. วิธีดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ใช้โปรโตคอลที่ออกแบบมาสำหรับระบบปิด อาจไม่รองรับการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ต
🌐 IIoT: รองรับโปรโตคอลอุตสาหกรรม เช่น MQTT, OPC UA, Modbus, Profinet, Ethernet/IP
โปรโตคอลหลักใน IIoT
🔹 MQTT – เหมาะสำหรับส่งข้อมูลขนาดเล็ก ใช้ bandwidth น้อย
🔹 OPC UA – มาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรม รองรับการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์หลายประเภท
🔹 Modbus / Profinet – ใช้กับ PLC และระบบอัตโนมัติในโรงงาน

🔍 สรุปวิดีโอ EP5: ระบบเครือข่าย IIoT (IIoT Networking)

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง เครือข่าย (Network) ใน IIoT ซึ่งเป็นโครงสร้างสำคัญที่ช่วยให้อุปกรณ์สามารถสื่อสารและส่งข้อมูลได้อย่างปลอดภัย

เครือข่ายใน IIoT สำคัญอย่างไร?
🌐 เชื่อมต่อเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ เพื่อให้สามารถส่งข้อมูลไปยังระบบวิเคราะห์และควบคุม
IIoT vs. ระบบดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ใช้เครือข่ายแบบปิด (Closed Network) ซึ่งอาจมีข้อจำกัดในการขยายระบบ
🌐 IIoT: ใช้ Ethernet, Wi-Fi, 5G, และ LPWAN เพื่อรองรับการสื่อสารแบบเรียลไทม์และระยะไกล
ปัจจัยสำคัญของ IIoT Network
🔹 ความเร็วและความเสถียร – ต้องเลือกโครงสร้างเครือข่ายที่เหมาะสมกับการใช้งาน
🔹 Security & Reliability – ต้องป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์และลด Downtime

🔍 สรุปวิดีโอ EP6: Security ใน IIoT

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง ความปลอดภัย (Security) ของระบบ IIoT ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยป้องกันข้อมูลและอุปกรณ์จากภัยคุกคามทางไซเบอร์

Security มีความสำคัญอย่างไรใน IIoT?
🔐 IIoT ต้องเชื่อมต่อกับ Internet และ Cloud ทำให้มีความเสี่ยงด้านไซเบอร์สูงกว่าระบบปิดแบบเดิม
IIoT vs. ระบบดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ใช้เครือข่ายปิด (On-Premise) มีความเสี่ยงน้อยกว่าแต่ไม่ยืดหยุ่น
🌐 IIoT: ต้องมี Data Encryption, VPN, และ Zero Trust Architecture เพื่อป้องกันการโจมตี
แนวทางป้องกันความปลอดภัยใน IIoT
🔹 การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption) – ป้องกันการดักฟังข้อมูลระหว่างทาง
🔹 การควบคุมสิทธิ์ผู้ใช้งาน (Access Control) – จำกัดการเข้าถึงเฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาต
🔹 Monitoring & Threat Detection – ใช้ AI และ Machine Learning วิเคราะห์พฤติกรรมผิดปกติ

🔍 สรุปวิดีโอ EP7: Server Room และโครงสร้างพื้นฐาน IIoT

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง Server Room และโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ใน IIoT ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการจัดการและประมวลผลข้อมูลจากอุปกรณ์ต่างๆ

Server Room มีบทบาทอย่างไรใน IIoT?
🖥️ เป็นศูนย์กลางจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล จากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ
IIoT vs. ระบบดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ใช้ Server ภายในโรงงาน (On-Premise) ซึ่งอาจต้องการการดูแลที่มากขึ้น
🌐 IIoT: รองรับ Cloud Computing และ Edge Computing เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและลดภาระเซิร์ฟเวอร์
โครงสร้างพื้นฐานสำคัญของ IIoT
🔹 Edge Computing – ประมวลผลข้อมูลใกล้แหล่งกำเนิด ลด Latency
🔹 Cloud Computing – ช่วยให้สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลได้จากทุกที่
🔹 Hybrid Solutions – ผสมผสานระหว่าง On-Premise และ Cloud เพื่อเพิ่มความปลอดภัย

🔍 สรุปวิดีโอ EP8: ประเภทของแอปพลิเคชันใน IIoT (Types of IIoT Applications)

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง แอปพลิเคชันที่ใช้ใน IIoT และบทบาทสำคัญของซอฟต์แวร์ในการจัดการข้อมูลและกระบวนการผลิต

IIoT Application คืออะไร?
📊 ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถ มอนิเตอร์, วิเคราะห์, และควบคุม ระบบได้จากข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้
ประเภทของแอปพลิเคชันใน IIoT
🌐 Monitoring & Visualization – แสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน Dashboard
⚙️ Analytics & AI – ใช้ Machine Learning วิเคราะห์แนวโน้มและคาดการณ์ปัญหา
🔗 Integration Platforms – เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายระบบและทำงานร่วมกับ ERP หรือ MES
IIoT vs. วิธีดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: ใช้การมอนิเตอร์แบบออฟไลน์ หรือผ่าน SCADA แบบจำกัด
🌐 IIoT: มีความยืดหยุ่นกว่า รองรับการเข้าถึงจาก Cloud และ Edge Computing

🔍 สรุปวิดีโอ EP9: ตารางเปรียบเทียบ (Selection Chart)

ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึง ตารางเปรียบเทียบ (Selection Chart) ที่ช่วยให้คุณสามารถเลือกโซลูชัน IIoT ได้อย่างเหมาะสมกับธุรกิจของคุณ

Selection Chart
📊 เป็นตารางเปรียบเทียบ IIoT Solutions ตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น ราคา, ความซับซ้อน, การรองรับโปรโตคอล, ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายระบบ
IIoT vs. วิธีดั้งเดิม
⚙️ ระบบดั้งเดิม: อาจมีต้นทุนเริ่มต้นต่ำ แต่ขาดความยืดหยุ่นและรองรับการขยายระบบได้ยาก
🌐 IIoT: อาจมีต้นทุนเริ่มต้นสูงกว่า แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลด Downtime และรองรับอนาคตได้ดีกว่า
ปัจจัยสำคัญในการเลือก IIoT Solution
🔹 งบประมาณ vs. ความสามารถของระบบ
🔹 ความต้องการของโรงงาน เช่น การเชื่อมต่ออุปกรณ์เก่าหรือการขยายระบบในอนาคต

🔍 สรุปวิดีโอ EP10: สรุป & แนวทางการเลือกใช้ IIoT

ในวิดีโอนี้ เราจะสรุปภาพรวมของ IIoT vs. ระบบดั้งเดิม และช่วยให้คุณตัดสินใจว่า ควรเลือกใช้ระบบแบบไหน ให้เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ

IIoT vs. ระบบดั้งเดิม: ควรเลือกอะไร?
⚙️ ระบบดั้งเดิม: อาจเหมาะกับโรงงานที่ต้องการ ลงทุนต่ำ, ไม่ซับซ้อน, และมีโครงสร้างที่เสถียรอยู่แล้ว
🌐 IIoT: เหมาะกับ ธุรกิจที่ต้องการ Digital Transformation, ลด Downtime, และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับทุกโรงงาน
🔹 การเลือก IIoT หรือไม่ ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดธุรกิจ งบประมาณ ความสามารถของทีมงาน และเป้าหมายในการพัฒนา
IIoT กำลังเป็นอนาคตของอุตสาหกรรม
🚀 เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน และทำให้โรงงานก้าวสู่ Smart Manufacturing ได้ง่ายขึ้น